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과기정통부 포스트게놈사업 2020년도 신규과제 선정 안내 (오믹스 빅데이터 모델링)

최고관리자 0 875

과학기술정보통신부 포스트게놈다부처유전체사업 2020년도 신규과제 선정 관련 안내드립니다. 

 

② 오믹스 빅데이터 모델링 및 기계학습 기반 질환 기전 예측 기술 개발

  ⚬ 사업추진 배경 

    - NGS 기술의 발전에 따라 전세계적으로 대규모 유전체 정보 생산

    - 생산된 빅데이터에 비해 이를 통합 분석하는 연구가 상대적으로 부족 (통합분석 모델 및 알고리즘 개발 필요)

    - 포스트게놈다부처유전체사업은 물론 전세계적으로 다양하게 생산 및 공개된 유전체 데이터 활용성을 강화하여 연구성과 극대화 필요 (유전체 빅데이터 활용 연구방법 모색)

 

  ⚬ 최종 목표 

    - 공개된 오믹스 빅데이터의 분석 결과를 통합하는 데이터모델을 제시하고, 이 모델을 대상으로 기계학습 알고리즘을 적용해 분자수준의 질환기전을 예측하는 원천기술 개발

    - 오믹스 빅데이터 효율적 통합 데이터 모델링 방법 개발

    - 오믹스 빅데이터 효과적 분석 가능한 기계학습 알고리즘을 적용하여 질환 발생-진행-치료 관련 분자기전 예측

 

  ⚬ 연구기간 및 연구비 

    - 총 연구기간 : '20 ~ '21년 (총 1년 6개월)

    - '20년 연구비 : 총 3.34억원 (6개월, 과제당 3.34억원)

      * '21년 연구비 : 12개월 기준 총 6.68억원 내외(과제당 6.68억원 내외)

    - 선정과제 수 : 총괄과제 1개


  ⚬ 과제 선정 내역

 

과제형태

과제명

연구책임자

주관기관

성명

총괄과제

범용 오믹스 빅데이터 기계학습 분석을 위한 고확장성 플랫폼 개발

가천대학교

정성원

 

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